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Business Intelligence BI : Importance et Outils

La Business Intelligence (BI) combine l’analyse d’entreprise, Data mining, Data visualisation, les outils et l’infrastructure de DATA . En pratique, si vous disposez d’une Business Intelligence moderne ,vous aurez une vue complète des données de votre organisation . Stimulez le changement, éliminez les inefficacités et vous adaptez rapidement aux changements du marché ou de l’offre . C’est la raison pour laquelle vous utilisez la Business Intelligence .

Histoire de la Business Intelligence BI 

Tout d’abord ,la Business intelligence traditionnelle est apparue dans les années 1960 comme un système de partage d’informations entre organisations.  Après, elle s’est développée dans les années 1980 avec des modèles informatiques pour la prise de décision et la DATA transformation en informations . Plus tard, elle devient une offre spécifique des équipes BI avec des solutions de services reposant sur l’informatique.

Les solutions de BI modernes donnent la priorité à l’analyse flexible en libre-service . Il contribue aussi à la gestion des données sur des plates-formes fiables par le business utilisateurs et à la rapidité d’accès aux informations.

Qu’est-ce que c’est la Business Intelligence ?

Introduction à la BI 

Bien plus qu’une “chose” spécifique, la business intelligence est plutôt un terme générique qui couvre les processus et les méthodes de collecte, de stockage et d’analyse des données provenant des opérations ou des activités de l’entreprise. Le but est d’optimiser les performances. Tous ces éléments sont réunis pour créer une vue d’ensemble d’une entreprise et aider à prendre des décisions plus exploitables.

Au cours des dernières années, la Business Intelligence a évolué pour inclure davantage de processus et d’activités visant à améliorer les performances. Ces processus sont les suivants :

  • Data mining : utilisation de bases de données, de statistiques et d’apprentissage automatique pour découvrir des tendances dans de grands ensembles de données.
  • Le reporting : partager l’analyse des données aux parties prenantes stakeholders ) afin qu’elles puissent tirer des conclusions et prendre des décisions.
  • Les mesures de performance et le benchmarking : comparer les Data performances actuelles aux données historiques pour suivre les performances par rapport aux objectifs, à l’aide des dashboards.
  • Analyse descriptive : l’utilisation d’une DATA analyse préliminaire des données pour déterminer ce qui s’est passé.
  • Interrogation : poser des questions spécifiques sur les données et extraire les réponses des ensembles de données.
  • Analyse statistique : prendre les résultats de l’analyse descriptive et explorer davantage les données à l’aide de statistiques . Par exemple pour savoir comment et pourquoi cette tendance s’est produite.
  • Visualisation des données : Transformation de l’analyse des données en représentations visuelles (des diagrammes, des graphiques et des histogrammes)
  • Analyse visuelle : exploration des données par le visuel Storytelling pour communiquer des idées à la volée et rester dans le flux de l’analyse.
  • DATA Préparation : compiler plusieurs sources de données, identifier les dimensions et les mesures, les préparer pour l’analyse des données.

La différence entre la BI traditionnelle et la BI moderne

Historiquement, les outils de business intelligence BI étaient basés sur un modèle traditionnel de business intelligence. Il s’agissait d’une approche descendante où la business intelligence était pilotée par le service informatique . D’où la plupart des questions d’analyse, sinon toutes, trouvaient leur réponse dans des rapports statiques. Cela signifie que si quelqu’un avait une question de suivi sur le rapport reçu, sa demande se retrouvait en bas de la file d’attente des rapports et il devait recommencer le processus.

Les cycles de production de rapports étaient donc lents et frustrants, et les utilisateurs n’étaient pas en mesure d’exploiter les données actuelles pour prendre des décisions. La business intelligence traditionnelle reste une approche courante pour la production régulière de rapports et la réponse à des requêtes statiques. Cependant, la business intelligence moderne est interactive et accessible. Si les services informatiques jouent toujours un rôle important dans la gestion de l’accès aux données, plusieurs niveaux d’utilisateurs peuvent personnaliser les tableaux de bord et créer des rapports en un rien de temps. Avec le logiciel approprié, les utilisateurs sont habilités à visualiser les données et à répondre à leurs propres questions.

Pourquoi la business intelligence est-elle importante ?

La Business Intelligence peut aider les entreprises à prendre de meilleures décisions en montrant les DATA et l’historique dans leur contexte commercial. Les analystes peuvent tirer parti de la BI pour fournir des repères sur les performances et les concurrents. Les analystes peuvent également repérer plus facilement les tendances du marché pour augmenter les ventes ou les revenus.

 Voici quelques façons dont la BI peut aider les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes, fondées sur des données :

  • Identifier les moyens d’augmenter les profits
  • Analyser le comportement des clients
  • Comparer les données avec celles des concurrents
  • Suivre les performances
  • Optimiser les opérations
  • Prédire le succès
  • Repérer les tendances du marché
  • Découvrir des questions ou des problèmes

Comment fonctionne la business intelligence ?

Les entreprises et les organisations ont des questions et des objectifs. Pour répondre à ces questions et suivre ces objectifs, elles rassemblent les données nécessaires, les analysent et déterminent les actions. En conséquence,elles atteignent leurs objectifs.

Sur le plan technique, les données brutes sont collectées à partir de l’activité de l’entreprise. Les données sont traitées, puis stockées dans des entrepôts de données. Une fois stockées, les utilisateurs peuvent accéder aux données et lancer le processus d’analyse pour répondre aux questions de l’entreprise .

Outils et plateformes de BI

De nombreux outils et plateformes de BI en libre-service rationalisent le processus d’analyse. Il est ainsi plus facile pour les gens de voir et de comprendre leurs données sans avoir le savoir-faire technique nécessaire pour creuser les données eux-mêmes. Il existe de nombreuses plateformes de BI permettant de produire des rapports , de visualiser des données et de créer des tableaux de bord personnalisés pour plusieurs niveaux d’utilisateurs. Nous avons présenté nos recommandations pour évaluer les plateformes de BI modernes afin que vous puissiez choisir celle qui convient à votre organisation. La visualisation des données est l’une des façons les plus courantes de présenter la BI. Découvrez les 8 meilleurs plateformes de BI en 2021  

Le rôle futur de la Business Intelligence

La business intelligence évolue en permanence en fonction des besoins des entreprises et des technologies. C’est pourquoi nous remarquons chaque année des tendances nouvelles . Sachez que l’intelligence artificielle et machine Learning vont continuer à se développer .Et que les entreprises peuvent intégrer les informations issues de l’IA dans une stratégie de BI plus large.

Data visualisation sera encore plus essentielle pour collaborer entre les équipes et les départements. Cet article n’est qu’une introduction au monde de la business intelligence.  Des secteurs aussi divers que le commerce de détail, les assurances et le pétrole ont adopté la BI et d’autres les rejoignent chaque année. Les plateformes de BI s’adaptent aux nouvelles technologies et à l’innovation de leurs utilisateurs. Restez au courant de toutes les tendances et de tous les changements dans le domaine de la BI en consultant la liste de notre Blog ou s’inscrire dans notre plateforme pour recevoir notre formation Business Intelligence Tunisie et nouveautés .

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